Associação entre atividade física e qualidade da vizinhança na área central de São Paulo

• Processo: 12/00596-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina
• Pesquisador responsável: Manoel Carlos Sampaio de Almeida Ribeiro
• Beneficiário: Fernanda Xavier Piovesan
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo (FCMSCSP). Fundação Arnaldo Vieira de Carvalho. São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Medicina social Sedentarismo Atividade física Caminhada Regressão logística Estudo de impacto de vizinhança
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Atividade Física | Caminhada | vizinhança | Medicina Social

Resumo

O sedentarismo pode ser colocado entre as 10 primeiras causas de morte no mundo. Isso porque a atividade física é importante para reduzir o risco de certas doenças como Câncer, Diabetes Mellitus e Doenças isquêmicas cardíacas, e mais da metade da população mundial é considerada inativa. As razões para tamanha inatividade são diversas e dentre elas pode estar o ambiente construído interferindo na caminhada, que é frequentemente recomendada para se exercitar por ser natural, prática e barata. Objetivo. Estudar a associação entre o nível de atividade física, com ênfase na caminhada, e a qualidade da vizinhança, tanto no âmbito social quanto no ambiental físico, no centro de São Paulo. Métodos. Os dados serão coletados do estudo "Autoavaliação do Estado de Saúde e Qualidade da Vizinhança dos Moradores da área central do município de São Paulo", do inquérito "Desigualdades Sociais no Estado de Saúde e no Acesso a Serviços para Grupos com Diferentes Graus de Vulnerabilidade e Exclusão Social vivendo no Centro de São Paulo" e do programa Google Street View. As variáveis dependentes serão a prevalência de pessoas ativas e a quantidade de caminhada medida em tempo e as variáveis independentes serão sexo, idade, renda, escolaridade, relevo, trânsito da rua e qualidade da calçada. Serão realizadas análises univariadas e multivariadas através de regressão logística, com cálculo do intervalo de confiança para todas elas.(AU)