Implementação de um protótipo para a categorização automática de imagens e a detecção de anomalias

• Processo: 12/13493-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2012
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Moacir Antonelli Ponti
• Beneficiário: Nihey Luz Takizawa
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/16411-4 - Sistema de múltiplos classificadores em problemas de desbalanceamento de classes e grandes conjuntos de dados, AP.R
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Detecção de anomalias Extração de características
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: detecção de anomalias | Extração de características | Reconhecimento de Padrões

Resumo

O projeto visa a produção de software com os algoritmos desenvolvidos no projeto de pesquisa regular, de forma que o software possa ser usado pela comunidade científica, disseminando melhor os resultados obtidos. Os objetivos são, a partir dos métodos desenvolvidos na área de múltiplos classificadores, implementar protótipos de software a serem disponibilizados como software livre: 1) para a categorização automática de imagens naturais, 2) para a detecção de anomalias, a partir de qualquer base de conhecimento.