Associação de modelos eletromagnéticos e estocáticos em imagens de radar de abertura sintética

• Processo: 00/10215-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2000
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2002
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: David Fernandes
• Beneficiário: Sidnei João Siqueira Sant'Anna
• Instituição Sede: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelagem De Alvos Terrestre | Modelos Eletromagneticos | Modelos Estocasticos | Radar De Abertura Sintetica | Sensoriamento Remoto

Resumo

As técnicas de processamento digital que visam a extração de informações de imagens, são baseadas, geralmente, em modelos matemáticos. No caso de imagens de radar de abertura sintética (SAR - Synthetic Aperture Radar) os modelos mais utilizados são de origem estocástica e eletromagnética. Na modelagem estocática (estatística), que é a mais difundida, procura-se caracterizar uma imagem como uma representação dentre as possíveis realizações de um processo aleatório da cena imageada. Dentro desta abordagem metodologia, o modelo multiplicativo vem sendo amplamente utilizado pela comunidade científica. Na modelagem eletromagnética procura-se quantizar de maneira determinística o retro-espalhamento dos mais variados alvos que compõem as cenas. Nesta modelagem leva-se em conta a forma do elemento espalhador, as suas propriedades eletromagnéticas e as características da onda eletromagnética incidente (freqüência, polarização e ângulo de incidência). A associação das duas modelagens pode trazer uma contribuição significativa no entendimento do processo de formação e geração das imagens SAR, conseqüentemente, na máxima extração do seu conteúdo de informativo. Com o aumento do conhecimento obtido através da combinação das duas modelagens, poder-se-ia propor, entre outras coisas, novas ferramentas de análise e processamento de imagens SAR (tais como, filtros, segmentadores e classificadores, por exemplo). (AU)