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Entree

Uma plataforma para multi-segmentação de imagens naturais

Processo: 12/17439-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2012
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2013
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Paulo Sergio Silva Rodrigues
Beneficiário:Lukercio de Abreu Lopes
Instituição Sede: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus de São Bernardo do Campo. São Bernardo do Campo , SP, Brasil
Assunto(s):Entropia   Visão computacional   Segmentação de imagens   Meta-heurística
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Entropia Não-Extensiva | meta-heurísticas | segmentação de imagens | Visão Computacional

Resumo

Métodos de segmentação de imagens baseados em entropia vêm ganhando cada vez mais atenção dos pesquisadores, principalmente envolvendo a busca por limiares automáticos. Uma imagem digital pode ser limiarizada com um ou mais valores de limiares, mas a sua quantidade ainda é um ponto de controvérsia entre os pesquisadores. Outro problema que é amplamente discutido na área diz respeito à qualidade da segmentação, que depende fundamentalmente da subjetividade humana. Este projeto tem por objetivo avançar nesses dois problemas, e visa apresentar métodos baseados em meta-heurísticas com núcleo entrópico para o cálculo mais eficiente dos limiares ótimos. Também, apresenta como alternativa uma base de dados segmentada por humanos, que serve de padrão-ouro como referência para a qualidade das respostas. É utilizado paralelismo para a execução de métodos exaustivos que servem de limite de resposta eficiente.(AU)

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