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Processos de decisão markovianos contínuos com probabilidades imprecisas: algoritmos e aplicações

Processo: 12/20520-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 12 de janeiro de 2013
Data de Término da vigência: 11 de fevereiro de 2013
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Karina Valdivia Delgado
Beneficiário:Karina Valdivia Delgado
Pesquisador Anfitrião: Scott Sanner
Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: National ICT Australia (NICTA), Austrália  
Assunto(s):Inteligência artificial   Processos de Markov   Tomada de decisão
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Planejamento em Inteligência Artificial | Processos de Decisão Markovianos | Tomada de Decisão | Inteligência Artificial

Resumo

O tema principal desse projeto está relacionado à área de planejamento sob incerteza da Inteligência Artificial (IA). Problemas de planejamento envolvendo ações com efeitos probabilísticos podem ser modelados por Processos Markovianos de Decisão (MDPs), para os quais foram propostas soluções eficientes capazes de resolver problemas com um número razoável de estados. Porém, extensões conhecidas de um MDP são mais adequadas para representar problemas práticos de maior interesse para aplicações reais, entre elas: (1) um MDP descrito por variáveis de estado, chamado de MDP fatorado que permite representar o espaço de estados de maneira mais compacta e (2) um MDP cujas probabilidades não são completamente conhecidas, chamado de MDP-IP, que permite descrever problemas de forma mais realista. Nesse projeto, que será realizado em colaboração com o pesquisador Scott Sanner do principal centro de pesquisa da Austrália NICTA, estamos interessados em estender resultados anteriores definindo novos algoritmos para MDP-IPs com variáveis contínuas. Com isso, será possível desenvolver aplicações práticas, como por exemplo, o planejamento de tráfego urbano e automação de linhas de montagem industrial. (AU)

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