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Técnicas de otimização global para problemas de programação multiplicativa e fracionária no espaço-imagem dos objetivos

Processo: 12/13334-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2013
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2013
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Antonio Carlos Moretti
Beneficiário:Alireza Mohebi Ashtiani
Instituição Sede: Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
Assunto(s):Programação matemática   Otimização global
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Otimização Global | Programação Inteira 0-1 | Programação Matemática | Programação Multiobjetivos | Programação Multiplicativa e Fracionária | Pesquisa Operacional, Otimização, Otimização Multiobjetivos, Programação Matemática

Resumo

Muitos problemas práticos de Engenharia, Matemática Aplicada, Física, Ciências, Economia, Finanças, Otimização Financeira, Microeconomia, Marketing, Transporte, Planejamento Estratégico entre outras, são modelados de maneira muito conveniente por problemas de Otimização Global do tipo NP--difícil nos quais as funções-objetivo a serem otimizadas são descritas por (somas de) produtos de duas (ou mais) funções ou (somas de) razões de funções. Nesses casos, a convexidade da função objetivo não pode ser facilmente verificada, e portanto é razoável supor que múltiplos ótimos locais existam. Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal apresentar e aprofundar novas técnicas de otimização global baseadas em busca global com foco na resolução de problemas de Programação Multiplicativa e problemas de Programação Fracionária Generalizada, duas importantes classes de problemas de otimização global. As ferramentas a serem utilizadas baseiam-se nos elementos de análise convexa, no conceito de conjunto de nível, na teoria de dualidade, no teorema de envelope convexo, na subestimação convexa e na programação multiobjetivo. (AU)

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