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Contratos dinâmicos com incerteza sobre a função de produção

Processo: 12/18496-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2013
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2014
Área de conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Teoria Econômica
Pesquisador responsável:Gabriel de Abreu Madeira
Beneficiário:Maurício Massao Soares Matsumoto
Instituição Sede: Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FEA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizagem
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado | contratos dinâmicos | incerteza sobre a função de produção | modelo agente-principal | Teoria de Contratos

Resumo

A literatura de moral hazard costuma estudar contratos em que pelo menos uma das partes está plenamente informada sobre a função de produção dos bens ou serviços de interesse. Este projeto se propõe a modelar contratos dinâmicos em que tanto o agente quanto o principal desconhecem a função de produção. Neste ambiente, surge o problema de aprender sobre a tecnologia ao mesmo tempo em que se provê incentivos ao agente. Uma vez o contrato formulado, utilizaremos técnicas de programação linear para resolvê-lo para uma variedade de casos numéricos. A grande vantagem desta metodologia é sua robustez, pois permite computar o contrato ótimo mesmo que o modelo seja muito complexo e não existam soluções analíticas. Os resultados dos exemplos numéricos serão interpretados à luz da teoria econômica, e comparados com características observáveis de contratos reais. Buscaremos na literatura casos relacionados para aplicação do modelo, com foco na provisão de bens públicos.

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MATSUMOTO, Maurício Massao Soares. Risco moral dinâmico com aprendizado sobre a função de produção. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade (FEA/SBD) São Paulo.