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LoadTrack: sistema de controle para transporte e armazenagem de cargas

Processo: 12/25062-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de março de 2013
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2013
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Marcel Jacques Simonette
Beneficiário:Gilberto de Almeida Meireles Patrocínio
Vinculado ao auxílio:09/53734-6 - Loadtrack: sistema de controle para transporte e armazenagem de cargas, AP.PIPE
Assunto(s):Carga   Rastreamento   Controle da produção   Sistemas de tempo-real
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Carga | Detecção Estatística | Monitoramento | Rastreamento | Rfid | Transporte | Identificação por Rádio Frequência e Internet

Resumo

Esta solicitação de bolsa tem por objetivo a participação no desenvolvimento de um Sistema de Controle para Transporte e Armazenagem de Cargas, designado por LoadTrack, totalmente desenvolvido no Brasil que: * contribui para redução dos custos das transportadoras através da possibilidade do controle em tempo real da movimentação e das condições das cargas em todo o ciclo de transporte. As oportunidades de redução de custos podem ser dimensionadas pelos seguintes fatores: * contribui para o aumento da qualidade e confiabilidade do sistema rodoviário de transporte de cargas;* utiliza a tecnologia moderna e inovadora conhecida por RFID, Sensores e Software baseado em processamento estatístico para detecção de sinais; Os objetivos específicos são: * realizar a prova de conceito do projeto implementando um portal de identificação, com componentes comerciais; * identificar as limitações técnicas de detecção e especificar as otimizações necessárias para aumentar o alcance e confiabilidade da detecção; * testar o sistema em condições reais de funcionamento;. Existem no mundo vários sistemas de rastreamento e pode parecer que o LoadTrack seja apenas mais um, sem uma característica que o diferencie dos sistemas concorrentes. O projeto LoadTrack será desenvolvido dentro do conceito da Internet of Things - IoT e não comouma aplicaçãoo isolada de RFID. O conceito de IoT baseia-se em dois princípios inequívocos:1. Interface e interação com o meio ambiente. 2. Comunicação por meio da Internet. A incorporação de monitoramento de variáveis ambientais no processo de rastreamento em tempo real de mercadorias confere grande originalidade ao projeto. As atividades dos bolsistas concentram-se na capacitação para usar e adaptar a plataforma de desenvolvimento adotada (Hydra) às necessidades do projeto LoadTrack. Além disso, deverão ser capacitados no desenvolvimento de aplicações e serviços de IoT sobre a referida plataforma. A metodologia, de forma simplificada, consiste em:* Elaboração detalhada da especificação da aplicação, contando para isso com a colaboração / participação de empresa usuária. * Levantamento bibliográfico do estado da arte dos sistemas de detecção, identificação e rastreamento baseados em RFID. * Projeto e implementação de um sistema de detecção de cargas composto de portal, hardware de detecção e sistema de software. * Teste do protótipo em ambiente real nas dependências da empresa usuária. * Identificação das limitações do sistema e das necessidades de otimização para se ter um sistema de detecção de longo alcance. * Análise de viabilidade técnica e econômica do sistema. Os bolsistas TT4 a serem incorporados à equipe de projeto têm a função principal de serem capacitados para desenvolver aplicações de IoT sobre a plataforma Hydra. Como parte das atividades de capacitação colaborarão também com o desenvolvimento do projeto, sobretudo na elaboração dos códigos de implementação desenvolvidos pela equipe técnica. A capacitação desses bolsistas tem um alcance que se estende para além da conclusão deste projeto pois o conhecimento a ser adquirido sobre a plataforma HYDRA será essencial para o desenvolvimento de novas aplicações no futuro. Em resumo, pretende-se que a capacitação abranja a plataforma HYDRA e todas as etapas de desenvolvimento de um projeto de IoT. É importante lembrar que as tarefas de desenvolvimento podem ser, de maneira simplificada, divididas em duas áreas, além dos testes de validação: 1. O Bolsista 1 realizará sua capacitação com foco no sistema de detecção incluindo sensoriamento, portais, leitores, posicionamento de tags e antenas, e processamento de sinal; 2. O Bolsista 2 - no caso este que está sendo cadastrado agora - realizará sua capacitação com foco no desenvolvimento do software de aplicação e integração com o sistema do usuário. (AU)

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