Algoritmos de baixa complexidade para estimação cooperativa

• Processo: 13/05105-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2013
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2014
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Vitor Heloiz Nascimento
• Beneficiário: Jonatas Pulz
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Algoritmos Filtragem adaptativa Processamento de sinais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: algoritmos de baixa complexidade | combinações de filtros adaptativos | Estimacao distribuida | filtragem adaptativa | Lms | Processamento de Sinais

Resumo

Métodos de estimação cooperativa (combinações de algoritmos e estimação distribuída) levam a um desempenho acima do obtido com métodos tradicionais. O ganho é conseguido através da troca de informações entre diferentes estimadores operando simultaneamente, o que possibilita um uso mais completo dos dados disponíveis para os estimadores. No entanto, a própria essência de métodos de estimação cooperativa (o uso de diferentes estimadores operando em paralelo e a troca de informações entre eles) acarreta um aumento considerável do custo computacional para sua implementação, limitando a sua aplicabilidade. Neste trabalho pretende-se estudar e desenvolver técnicas para redução do custo computacional de algoritmos para estimação cooperativa, principalmente através da manipulação da informação que é trocada entre os diversos algoritmos. (AU)