Software baseado em redes neurais artificiais para a classificação morfológica de embriões

• Processo: 12/20110-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Morfologia - Embriologia
• Pesquisador responsável: Marcelo Fábio Gouveia Nogueira
• Beneficiário: Felipe Delestro Matos
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Letras (FCL-ASSIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Assis. Assis , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Softwares
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: avaliação morfológica embrionária | espécie bovina | espécie humana | Redes Neurais Artificiais | software | Morfologia embrionária

Resumo

A classificação morfológica embrionária possui grande importância para inúmeras técnicas laboratoriais (desde pesquisas básicas às aplicadas na reprodução assistida). Entretanto, o método utilizado para realizar a classificação dos embriões em diferentes graus de qualidade sempre foi baseado na subjetividade do avaliador e, por mais que sejam estabelecidos padrões de graus de qualidade e descrições das características morfológicas que categorizam um embrião em cada grau, não há atualmente um método preciso que possa gerar resultados consistentes e confiáveis. Assim, com este projeto visamos desenvolver um software capaz de realizar a classificação da qualidade morfológica em embriões bovinos e humanos. Será utilizada, como base de funcionamento, técnicas de inteligência artificial (mais especificamente de Redes Neurais Artificiais) e processamento digital de imagens. O produto final será um software com uma interface gráfica amigável que pode ser utilizado tanto por técnicos como por estudantes da área, desde que possuam um conhecimento básico de embriologia.

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ROCHA, JOSE CELSO; PASSALIA, FELIPE JOSE; MATOS, FELIPE DELESTRO; TAKAHASHI, MARIA BEATRIZ; MASERATI, JR., MARC PETER; ALVES, MAYRA FERNANDA; DE ALMEIDA, TAMIE GUIBU; CARDOSO, BRUNA LOPES; BASSO, ANDREA CRISTINA; GOUVEIA NOGUEIRA, MARCELO FABIO. Automatized image processing of bovine blastocysts produced in vitro for quantitative variable determination. SCIENTIFIC DATA, v. 4, DEC 19 2017. (16/19004-4, 11/06179-7, 06/06491-2, 13/05083-1, 12/50533-2, 12/20110-2)

ROCHA, JOSE CELSO; PASSALIA, FELIPE JOSE; MATOS, FELIPE DELESTRO; TAKAHASHI, MARIA BEATRIZ; CINICIATO, DIEGO DE SOUZA; MASERATI, MARC PETER; ALVES, MAYRA FERNANDA; DE ALMEIDA, TAMIE GUIBU; CARDOSO, BRUNA LOPES; BASSO, ANDREA CRISTINA; et al. A Method Based on Artificial Intelligence To Fully Automatize The Evaluation of Bovine Blastocyst Images. SCIENTIFIC REPORTS, v. 7, AUG 9 2017. (11/06179-7, 06/06491-2, 13/05083-1, 12/50533-2, 12/20110-2)

ROCHA, J. C.; MATOS, F. D.; BASSO, A. C.; HICKMAN, C. F. L.; LAVERY, S.; NOGUEIRA, M. F. G.. Using artificial intelligence to improve blastocyst morphology evaluation. Human Reproduction, v. 32, p. 2-pg., 2017-07-01. (12/50533-2, 06/06491-2, 13/05083-1, 12/20110-2)

ROCHA, JOSE C.; PASSALIA, FELIPE; MATOS, FELIPE D.; MASERATI, JR., MARC P.; ALVES, MAYRA F.; DE ALMEIDA, TAMIE G.; CARDOSO, BRUNA L.; BASSO, ANDREA C.; NOGUEIRA, MARCELO F. G.. Methods for assessing the quality of mammalian embryos: How far we are from the gold standard?. JORNAL BRASILEIRO DE REPRODUCAO ASSISTIDA, v. 20, n. 3, p. 150-158, JUL-SEP 2016. (12/50533-2, 12/20110-2, 06/06491-2, 11/06179-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MATOS, Felipe Delestro. Software baseado em rede neural artificial desenvolvido por meio de algoritmo genético para a classificação morfológica de blastocistos bovinos. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências e Letras. Assis Assis.