Propriedades preditivas de delineamentos ótimos: esquemas inteiramente aleatorizados e em dois estratos

• Processo: 13/09282-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2013
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Luzia Aparecida Trinca
• Beneficiário: César Buchile Abud de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Estatística aplicada Predição Planejamento de experimentos Análise de variância Delineamento experimental
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dispersão de variância | modelo linear | Predição | Planejamento de experimentos

Resumo

Delineamentos ótimos mais convincentes ao experimentador tem sido construído através do uso de critérios compostos. Um grande avanço na ampliação das possibilidades em critérios compostos ocorreu com o artigo de Gilmour e Trinca (2012). Outras propriedades que não foram ainda consideradas na composição dos critérios dizem respeito à margem de erro das predições da resposta (variância da resposta estimada ou predita). Nesse projeto propomos estudar as propriedades preditivas de delineamentos ótimos. Essas propriedades são estudadas através de gráficos de dispersão de variâncias na região experimental, os VDG e DVDG, este último referente às variâncias de diferenças entre respostas estimadas. Propomos também extender os métodos para delineamentos em estruturas com dois estratos de informação (split-plot). Para o estudo será implementado uma rotina de otimização para determinar a variância mínima, a máxima e a média da variância em hiper-esferas com diferentes raios dentro da região experimental. Serão combinadas a linguagens "C" e "R" para realização dos cálculos necessários. (AU)