Avaliação de uma nova estratégia de deleção de atributos baseada em informação mútua

Processo:	13/17320-8
Linha de fomento:	Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início):	01 de novembro de 2013
Vigência (Término):	31 de janeiro de 2014
Área do conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	Maria Carolina Monard
Beneficiário:	Laís Pessine Do Carmo

Instituição-sede:	Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil

Assunto(s):	Aprendizado computacional Inteligência artificial
Resumo Seleção de Atributos é um problema importante na área de aprendizado de máquina, pois atributos não relevantes ou redundantes podem reduzir a precisão e a compreensibilidade de hipóteses induzidas por algoritmos de aprendizado supervisionado. Neste trabalho é proposta a avaliação de uma nova abordagem de seleção de atributos baseada em informação mútua, a qual será estimada utilizando um novo método recentemente proposto relacionado ao problema da estimação da razão entre duas funções de probabilidade utilizando as funções cumulativas associadas a essas densidades. Os algoritmos de seleção de atributos desenvolvidos utilizando essa nova abordagem para estimar a informação mútua serão avaliados experimentalmente e comparados com algoritmos consolidados de seleção de atributos.