Análise Estatística Multivariada Aplicada à Identificação do Nível de Gestão da Produção nas Regiões Cafeeiras Brasileiras

• Processo: 14/11248-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2014
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Economias Agrária e dos Recursos Naturais
• Pesquisador responsável: Flávia Maria de Mello Bliska
• Beneficiário: Fábio Ricardo Ferreira Correa
• Instituição Sede: Instituto Agronômico (IAC). Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/24933-6 - Avaliação do nível de gestão da produção nas regiões cafeeiras brasileiras, AP.R
• Assunto(s): Estatística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Competitividade setorial | Estatística Multivariada | Gestão da Empresa Agrícola | Gestão do Agronegócio | Produção Cafeeira | Testes de Confiabilidade | Estatística

Resumo

O Plano de Atividades da Bolsa em Treinamento Técnico [TT1] contempla a participação pontual do Beneficiário no suporte à análise dos resultados obtidos utilizando técnicas estatísticas multivariadas, no que se refere aos seguintes aspectos: (a) organização e sistematização das bases de dados; (b) apoio às análises estatísticas; (c) documentação dos resultados obtidos. Para tanto as atividades específicas estarão centradas nos seguintes itens:i)Imersão no Método de Investigação do Grau de Gestão (MIGG): Será realizada uma revisão da literatura recente (últimos 05 anos) e consulta a documentos internos da Faculdade Engenharia Agrícola (FEAGRI/UNICAMP) e Instituto Agronômico de Campinas (IAC-APTA) sobre a utilização do Método de Investigação do Grau de Gestão (MIGG) visando dotar o Beneficiário de condições técnicas para entendimento da base de dados coletada na pesquisa em campo.ii)Tabulação, sistematização e preparo de dados para análise estatística multivariada: A partir de dados originais obtidos em pesquisa de campo com o Método de Investigação do Grau de Gestão (MIGG), o Beneficiário será responsável pela reorganização da base de dados visando às analises estatísticas posteriores. Tem-se a expectativa de que as novas bases sejam armazenadas em banco de dados on-line e disponibilizadas a todos os membros da Equipe de Pesquisa, maximizando as diversas análises de resultados e possibilitando o acompanhamento da execução das tarefas do Plano de Trabalho. O Beneficiário fará a identificação e sugestão de programas computacionais baseados em open software para tal finalidade.iii)Suporte à análise estatística multivariada.Espera-se que o Beneficiário execute testes de confiabilidade das variáveis que irão compor a base de dados multivariada utilizando o teste de Alfa de Crombach (HAIR et al., 2009 ), que se trata ferramenta de grande utilidade para avaliação de correlações, pressuposto fundamental para a realização de análise fatorial. Segundo a literatura estudada, ele fornece uma medida de confiabilidade que varia de 0 a 1, sendo que valores de 0,6 a 0,7 são considerados o limite inferior de aceitabilidade. Em síntese, o teste proporciona medir a correlação existente entre as variáveis, podendo sofrer distorção em decorrência do número de variáveis envolvidas, não se aconselhando, por exemplo, o emprego de menos de 05 variáveis para obtenção do teste. É excelente teste para validação da amostra. Para este fim, será utilizado o pacote estatístico STATISTICA 8.0.iv)Documentação dos resultados obtidos: Os resultados das análises estatísticas serão documentados utilizando editores de texto Microsft Word 2013, facilitando a interpretação e aprofundamentos posteriores por parte dos membros da Equipe de Pesquisa. Novamente pretende-se que essa documentação seja disponibilizada em modelo colaborativo on-line para acesso remoto em diferentes localidades.