Dupla filtragem de ruído em CT: pré e pós-reconstrução

• Processo: 14/11964-3
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de setembro de 2014
• Vigência (Término): 31 de maio de 2015
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Denis Henrique Pinheiro Salvadeo
• Beneficiário: Vinicius Covre de Assis
• Instituição-sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Assunto(s): Tomografia computadorizada Processamento de imagens

Resumo

Seguindo o princípio ALARA em Tomografia Computadorizada (CT), métodos de filtragem de ruído são necessários, seja no domínio pré-reconstrução das projeções ou no domínio da imagem. No primeiro, tem-se que os dados de projeção são corrompidos por ruído Poisson. Além disso, filtragem no domínio das projeções ou do sinograma podem gerar artefatos na imagem reconstruída destes dados filtrados, apesar da melhora da relação sinal-ruído. Enquanto isto, estudos recentes apontam que, seja pelo uso do Teorema Central do Limite ou empiricamente, o ruído no domínio da imagem pode ser aproximado por uma Gaussiana. Com base nestas justificativas, este trabalho propõe realizar uma dupla filtragem do ruído em CT, utilizando métodos de filtragem de ruído em estado da arte para a etapa de pré-reconstrução (como o Non Local Means para ruído Poisson), reconstruindo a imagem destas projeções filtradas e posteriormente, utilizando métodos de filtragem de ruído Gaussiano (também em estado da arte) sobre a imagem reconstruída. Desta forma, espera-se um melhor balanço entre preservação de detalhes e redução de ruído.