Maxibi,desenvolvimento de um sistema de inteligencia de negocio para o setor bioenergético com ferramentas de mineração de dados e apoio a tomada de decisão.

• Processo: 14/25693-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2015
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Ederson Garcia
• Beneficiário: William Ferreira Barbosa
• Vinculado ao auxílio: 13/50657-6 - Maxibi, desenvolvimento de um sistema de inteligência de negócio para o setor bioenergético com ferramentas de mineração de dados e apoio a tomada de decisão, AP.PIPE
• Assunto(s): Desenvolvimento de software Descoberta de conhecimento em bases de dados Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados | Mineração de Dados | software de gestão por indicadores | Software para tomada de decisão | Desenvolvimento de Software

Resumo

O setor agropecuário é um importante setor para a economia do Brasil. A cana-de-açúcar, por sua vez, possui uma cadeia de produção que é um dos destaques do agronegócio brasileiro e que segundo o Procana, em 2012 a cadeia foi responsável por aproximadamente 2% do PIB nacional e por 31% do PIB da agricultura no Brasil em 2012, tendo empregado cerca de 4,5 milhões de pessoas. Este projeto irá mostrar ao gestor agrícola quais os principais pontos devem ser atacados para melhorar sua eficiência operacional. O que deverá resultar em uma melhor gestão dos ativos da empresa e dos recursos naturais. A Inovação proposta nesse projeto está na forma de geração do diagnóstico dos indicadores problemáticos. O diagnóstico será feito de forma automática por um processo de mineração de dados. O objetivo da pesquisa é obter por meio do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Database - KDD), usando técnicas de mineração de dados, para detecção de pontos de melhorias operacionais. Desse modo pretende-se gerar ao final desse projeto um sistema capaz de carregar um conjunto de informações sejam elas operacionais, de segurança, de meio ambiente e de gestão dos fatos ocorridos e gerar um conjunto de diagnósticos de modo a apontar os principais pontos onde poderão ser realizados melhorias nos processos.