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Dinâmica não linear e caótica com distribuição espacial e sua caracterização via uso do enfoque de redes complexa

Processo: 14/14229-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2015
Vigência (Término): 17 de dezembro de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Elbert Einstein Nehrer Macau
Beneficiário:Antônio Mário de Torres Ramos
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/50122-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):15/07373-2 - Desenvolvimento de quantificadores através de técnicas de Teoria da Informação e modelos gráficos probabilísticos com aplicações na região amazônica, BE.EP.PD
Assunto(s):Dinâmica não linear   Caos   Redes complexas

Resumo

Este projeto de pós-doutorado tem por objetivo integrar métodos recentes oriundos da área de análise não-linear de séries temporais, visando o estudo de sistemas dinâmicos não lineares distribuídos espacialmente e que podem apresentar dinâmica caótica. O principal objetivo desta proposta é o de desenvolver um novo paradigma que se baseie no uso do enfoque das redes complexas para quantificar novos aspectos estatísticos de séries temporais provenientes de pontos de medida obtidos ao longo de um sistema espacialmente distribuído. A partir desta quantificação, tenciona-se caracterizar a dinâmica presente nestes sistemas. Como aplicação, este novo paradigma será empregado visando melhorar o entendimento da dinâmica de evolução do clima da região amazônica ao longo dos últimas anos.

Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BUILES-JARAMILLO, ALEJANDRO; RAMOS, ANTONIO M. T.; POVEDA, GERMAN. Atmosphere-Land Bridge between the Pacific and Tropical North Atlantic SST's through the Amazon River basin during the 2005 and 2010 droughts. Chaos, v. 28, n. 8 AUG 2018. Citações Web of Science: 1.
SOSA-CORREA, WILLIAM O.; RAMOS, ANTONIO M. T.; VASCONCELOS, GIOVANI L. Investigation of non-Gaussian effects in the Brazilian option market. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 496, p. 525-539, APR 15 2018. Citações Web of Science: 2.
RAMOS, ANTNIO M. DE T.; ZOU, YONG; DE OLIVEIRA, GILVAN SAMPAIO; KURTHS, JURGEN; MACAU, ELBERT E. N. Unveiling non-stationary coupling between Amazon and ocean during recent extreme events. Climate Dynamics, v. 50, n. 3-4, p. 767-776, FEB 2018. Citações Web of Science: 3.
GUO, HENG; RAMOS, ANTOANIO M. T.; MACAU, ELBERT E. N.; ZOU, YONG; GUAN, SHUGUANG. Constructing regional climate networks in the Amazonia during recent drought events. PLoS One, v. 12, n. 10 OCT 17 2017. Citações Web of Science: 0.
RAMOS, ANTONIO M. T.; BUILES-JARAMILLO, ALEJANDRO; POVEDA, GERMAN; GOSWAMI, BEDARTHA; MACAU, ELBERT E. N.; KURTHS, JUERGEN; MARWAN, NORBERT. Recurrence measure of conditional dependence and applications. Physical Review E, v. 95, n. 5 MAY 11 2017. Citações Web of Science: 7.
RAMOS, ANTONIO M. T.; MACAU, ELBERT E. N. Minimum Sample Size for Reliable Causal Inference Using Transfer Entropy. Entropy, v. 19, n. 4 APR 2017. Citações Web of Science: 1.
RAMOS, ANTONIO M. T.; CARVALHO, J. A.; VASCONCELOS, G. L. Exponential model for option prices: Application to the Brazilian market. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 445, p. 161-168, MAR 1 2016. Citações Web of Science: 1.

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