Desenvolvimento de quantificadores através de técnicas de Teoria da Informação e modelos gráficos probabilísticos com aplicações na região amazônica

• Processo: 15/07373-2
• Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de agosto de 2015
• Vigência (Término): 22 de julho de 2016
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Elbert Einstein Nehrer Macau
• Beneficiário: Antônio Mário de Torres Ramos
• Supervisor no Exterior: Jürgen Kurths
• Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Local de pesquisa : Potsdam Institute for Climate Impact Research, Alemanha
• Vinculado à bolsa: 14/14229-2 - Dinâmica não linear e caótica com distribuição espacial e sua caracterização via uso do enfoque de redes complexa, BP.PD
• Assunto(s): Teoria da informação Dinâmica não linear Redes complexas

Resumo

O objetivo deste projeto é implementar e aprofundar a metodologia, inicialmente construída no âmbito do projeto 2014/14229-2, de forma a estabelecer e caracterizar a rede complexa de interação climática entre a região amazônica e seus possíveis sistemas de influência. O aprimoramento do arcabouço investigativo permitirá quantificar os recentes comportamentos anômalos relacionado a precipitação na região amazônica e sudeste do Brasil, bem como, poderá ser um importante instrumento na caracterização e entendimento da dinâmica subjacente que rege esses fenômenos. A rede complexa será construída utilizando ferramentas que constituem o estado da arte em técnicas de teoria de informação e modelos gráficos probabilísticos. A realização deste projeto contribuirá para para compreender a dinâmica não linear e caótica com distribuição espacial descrita no projeto 2014/14229-2. Para atingir este objetivo contamos com a expertise dos pesquisadores da instituição a ser visitada, e que é nossa parceira no projeto temático 2011/50151-0. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

RAMOS, ANTNIO M. DE T.; ZOU, YONG; DE OLIVEIRA, GILVAN SAMPAIO; KURTHS, JURGEN; MACAU, ELBERT E. N. Unveiling non-stationary coupling between Amazon and ocean during recent extreme events. Climate Dynamics, v. 50, n. 3-4, p. 767-776, FEB 2018. Citações Web of Science: 3.

GUO, HENG; RAMOS, ANTOANIO M. T.; MACAU, ELBERT E. N.; ZOU, YONG; GUAN, SHUGUANG. Constructing regional climate networks in the Amazonia during recent drought events. PLoS One, v. 12, n. 10 OCT 17 2017. Citações Web of Science: 0.

RAMOS, ANTONIO M. T.; BUILES-JARAMILLO, ALEJANDRO; POVEDA, GERMAN; GOSWAMI, BEDARTHA; MACAU, ELBERT E. N.; KURTHS, JUERGEN; MARWAN, NORBERT. Recurrence measure of conditional dependence and applications. Physical Review E, v. 95, n. 5 MAY 11 2017. Citações Web of Science: 6.

RAMOS, ANTONIO M. T.; MACAU, ELBERT E. N. Minimum Sample Size for Reliable Causal Inference Using Transfer Entropy. Entropy, v. 19, n. 4 APR 2017. Citações Web of Science: 1.

RAMOS, ANTONIO M. T.; CARVALHO, J. A.; VASCONCELOS, G. L. Exponential model for option prices: Application to the Brazilian market. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 445, p. 161-168, MAR 1 2016. Citações Web of Science: 1.