Avaliação de soluções de condicionamento térmico para edificações comerciais com alto desempenho energético em clima quente e seco

• Processo: 14/12418-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2015
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Arquitetura e Urbanismo - Tecnologia de Arquitetura e Urbanismo
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Lucila Chebel Labaki
• Beneficiário: Felipe da Silva Duarte Lopes
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo (FEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Conforto ambiental Conforto térmico Edifícios comerciais Consumo de energia elétrica Energia renovável
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | benchmarking | Clima quente e seco | conforto térmico | desempenho energético | Conforto Ambiental

Resumo

As novas edificações comerciais em regiões de clima quente e seco geralmente não levam em conta os princípios bioclimáticos adequados, o que acaba elevando o consumo energético dos edifícios, e nem sempre garantem qualidade ambiental satisfatória para seus usuários. Muitos destes edifícios, apesar de serem considerados eficientes através de programas de certificação ambiental e etiquetagem energética, consomem mais energia que construções similares com alto desempenho energético. Este trabalho busca avaliar soluções ótimas de condicionamento térmico para um edifício comercial típico de clima quente e seco no Brasil. O método adotado consiste em estabelecer benchmarking para o consumo energético da edificação analisada, além de comparar as vantagens e desvantagens das estratégias de condicionamento ativo, passivo e fontes de energia renováveis passíveis de uso no modelo proposto. O software EnergyPlus será utilizado como ferramenta de simulação e os resultados obtidos serão submetidos a análise estatística através de algoritmos genéticos, que possibilitam o cruzamento de dados de forma eficiente para solucionar o problema proposto inicialmente. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

LOPES, Felipe da Silva Duarte. Simulação de consumo energético e conforto térmico para edifício de escritórios em Teresina/PI com o uso de estratégias bioclimáticas passivas. 2016. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo Campinas, SP.