Simulação perfeita de redes probabilísticas

• Processo: 14/23526-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2015
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Florencia Graciela Leonardi
• Beneficiário: Andressa Cerqueira
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
• Bolsa(s) vinculada(s): 15/12595-4 - Simulação perfeita de redes probabilísticas, BE.EP.DR
• Assunto(s): Grafos aleatórios Processos estocásticos Campos aleatórios markovianos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: campos markovianos | Grafos Aleatórios | Modelos Gráficos | simulação de variáveis aleatórias | Processos estocásticos

Resumo

Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal o desenvolvimento e estudo de algoritmos de simulação perfeita para modelos de redes probabilísticas. Abordaremos o problema de simulação perfeita de campos markovianos assumindo valores num alfabeto finito, tanto no caso em que o grafo subjacente é fixo quanto no caso aleatório. Neste último caso estudaremos principalmente a distribuição exponencial sobre grafos. Para o desenvolvimento deste projeto tentaremos adaptar algumas técnicas de simulação perfeita existentes na literatura e estudaremos as propriedades teóricas dos algoritmos propostos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CERQUEIRA, Andressa. Inferência estatística para grafos aleatórios e redes. 2018. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.