Criação de uma base de imagens contendo exames de mamografia, ultrassom e elastografia para segmentação de achados suspeitos

• Processo: 15/17302-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 26 de novembro de 2015
• Data de Término da vigência: 25 de setembro de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
• Pesquisador responsável: Homero Schiabel
• Beneficiário: Karem Daiane Marcomini
• Supervisor: Robert Nishikawa
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Pittsburgh (Pitt), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 12/24006-5 - Caracterização de nódulos mamários em imagens digitais de ultrassonografia, elastografia e mamografia utilizando técnicas inteligentes, BP.DR
• Assunto(s): Neoplasias mamárias Diagnóstico por imagem Processamento de imagens Segmentação (processamento de imagem)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Base de Imagens | Base de imagens da mama | Câncer de mama | segmentação | Processamento de imagens

Resumo

As técnicas de triagem são de grande importância para a detecção precoce do câncer de mama. Os principais agravantes são: subjetividade do especialista na determinação das características da lesão (limites e textura, por exemplo) e quando elas não são vistas em determinada modalidade de imagem, como é o caso de mamas radiograficamente densas em mamografia ou devido a sobreposição de tecidos. Isso exige que sejam realizados outros exames por imagem, como a ultrassonografia e a elastografia. Além disso, especialistas da área tecnológica vem propondo ferramentas computacionais para a melhoria da qualidade da imagem, realce de contraste, segmentação e classificação de lesões e artefatos na mama, atuando como uma segunda opinião ao diagnóstico. Nesse sentido, a proposta desse projeto é criar uma ampla base de imagens contendo os exames de mamografia, ultrassom e elastografia e cadastra-los no sistema que vem sendo desenvolvido na proposta de doutorado vigente. Uma outra premissa é referente ao apoio de especialistas da área médica na determinação das lesões, desenho de suas bordas e descrição dos aspectos fisiológicos de modo que possa auxiliar em sua classificação computacional, sendo essas as grandes contribuições entre os grupos de pesquisa envolvidos. Pretende-se, ainda, aplicar as técnicas de pré-processamento e segmentação já estudadas, avaliar a precisão do procedimento e, caso haja a necessidade, estudar novas técnicas de segmentação automáticas.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MARCOMINI, KAREM D.; FLEURY, EDUARDO F. C.; OLIVEIRA, VILMAR M.; CARNEIRO, ANTONIO A. O.; SCHIABEL, HOMERO; NISHIKAWA, ROBERT M.; ARMATO, SG; PETRICK, NA. Agreement between a computer-assisted tool and radiologists to classify lesions in breast elastography images. MEDICAL IMAGING 2017: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS, v. 10134, p. 8-pg., 2017-01-01. (12/24006-5, 15/17302-5)