Aplicação do algoritmo de busca gravitacional visando a análise comparativa de modelos de otimização para Demand Response

• Processo: 15/12599-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2017
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Ricardo Augusto Souza Fernandes
• Beneficiário: Guilherme Spavieri
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Meta-heurística Consumo de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo de Busca Gravitacional | Demand Response | Meta-heurística | otimização | Demand Response

Resumo

Este projeto de pesquisa possui como objetivo principal a utilização e avaliação de desempenho do Algoritmo de Busca Gravitacional para a otimização de demanda, ou seja, tem-se como foco principal a determinação de estratégias de consumo de energia elétrica que venham a minimizar os custos para consumidores residenciais. Com o intuito de melhor modelar tal problema de otimização, será considerada uma vasta pesquisa bibliográfica, onde considerar-se-ão modelos que venham a descrever o consumo e o custo da energia elétrica de acordo com as cargas que o consumidor utiliza ao longo de um determinado período de tempo e também em função das formas de geração de energia elétrica (painéis fotovoltaicos, mini geradores eólicos, entre outros) que poderão estar presentes na residência. Desta forma, serão considerados modelos de gestão de energia elétrica Portugueses, pois, são mais adequados ao atual cenário brasileiro. Portanto, pretende-se obter a minimização do custo de energia elétrica para consumidores finais a partir do planejamento otimizado das cargas e das fontes de energia utilizadas pelo mesmo em diferentes instantes. Além disso, será considerado um custo variável da energia elétrica ao longo do tempo, sendo este um fator que difere da atual política energética brasileira (conforme ocorre em países como o Canadá que possuem o Time of Use). Neste sentido, o custo da energia elétrica será discretizado ao longo do dia e também em função da época do ano. Por fim, os resultados serão avaliados de modo que seja discutido o desempenho do Algoritmo de Busca Gravitacional em relação aos modelos de otimização a serem analisados. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SPAVIERI, G.; CAVALCA, D. L.; FERNANDES, R. A. S.; LAGE, G. G.; RUTKOWSKI, L; SCHERER, R; KORYTKOWSKI, M; PEDRYCZ, W; TADEUSIEWICZ, R; ZURADA, JM. An Adaptive Individual Inertia Weight Based on Best, Worst and Individual Particle Performances for the PSO Algorithm. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING, ICAISC 2018, PT I, v. 10841, p. 12-pg., 2018-01-01. (15/12599-0)

CAVALCA, DIEGO L.; SPAVIERI, GUILHERME; FERNANDES, RICARDO A. S.; RUTKOWSKI, L; SCHERER, R; KORYTKOWSKI, M; PEDRYCZ, W; TADEUSIEWICZ, R; ZURADA, JM. Comparative Analysis Between Particle Swarm Optimization Algorithms Applied to Price-Based Demand Response. ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING, ICAISC 2018, PT I, v. 10841, p. 10-pg., 2018-01-01. (15/12599-0)