Modelamento de auto-organização através de aprendizado distribuído em tempo contínuo

• Processo: 15/13228-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Vitor Heloiz Nascimento
• Beneficiário: Luiz Alfredo Cavalcante Lourenço
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia de sistemas Algoritmos Auto-organização Filtragem adaptativa Processamento de sinais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Auto-Organização | Estimacao distribuida | filtragem adaptativa | Filtros adaptativos de tempo contínuo | Processamento de Sinais

Resumo

Algoritmos para aprendizado distribuído têm sido aplicados recentemente para modelar auto-organização em sistemas biológicos, como vôo de pássaros em formação e busca de alimento em cardumes de peixes. Esses modelos são capazes de reproduzir razoavelmente bem o comportamento complexo observado na natureza. Os modelos propostos até o momento são de tempo discreto, ou seja, assumem que as observações e trocas de informações ocorrem a intervalos periódicos. Neste trabalho pretende-se estudar maneiras de estender os resultados existentes para modelos em tempo contínuo.