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Modelamento de auto-organização através de aprendizado distribuído em tempo contínuo

Processo: 15/13228-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2015
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2016
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Vitor Heloiz Nascimento
Beneficiário:Luiz Alfredo Cavalcante Lourenço
Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Biologia de sistemas   Algoritmos   Auto-organização   Filtragem adaptativa   Processamento de sinais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Auto-Organização | Estimacao distribuida | filtragem adaptativa | Filtros adaptativos de tempo contínuo | Processamento de Sinais

Resumo

Algoritmos para aprendizado distribuído têm sido aplicados recentemente para modelar auto-organização em sistemas biológicos, como vôo de pássaros em formação e busca de alimento em cardumes de peixes. Esses modelos são capazes de reproduzir razoavelmente bem o comportamento complexo observado na natureza. Os modelos propostos até o momento são de tempo discreto, ou seja, assumem que as observações e trocas de informações ocorrem a intervalos periódicos. Neste trabalho pretende-se estudar maneiras de estender os resultados existentes para modelos em tempo contínuo.

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