Caracterização e análise de séries temporais fisiológicas com o uso de redes complexas

• Processo: 15/22293-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2017
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Andriana Susana Lopes de Oliveira Campanharo
• Beneficiário: Gustavo Henrique Tomanik
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 17/09216-7 - Previsão de convulsões em dados de EEG com o uso de redes complexas, BE.EP.IC
• Assunto(s): Redes complexas Variedades topológicas Simulação por computador Análise de séries temporais Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Redes Complexas | Séries Temporais Fisiológicas | Simulações Computacionais | Análise de dados fisiológicos com o uso de redes complexas

Resumo

Atualmente, existe um grande número de técnicas de análise de séries temporais que permite pesquisadores sumarizar as características de uma série temporal, e desta forma, determinar a dinâmica subjacente de um sistema ou predizer como o mesmo evolui com o tempo. Recentemente, Campanharo et al. propuseram uma ferramenta de análise de séries temporais baseada em conceitos provenientes da teoria de redes complexas. Mais especificamente, trata-se de um mapeamento de uma série temporal em uma rede complexa que permite analisar a dinâmica de uma dada série temporal por meio de um conjunto extenso de propriedades topológicas da rede complexa associada. Investigar este mapeamento é a aplicação central deste projeto. Neste sentido, deseja-se aplicar o mapeamento em questão na investigação da dinâmica de dados fisiológicos de EEG de indivíduos sadios e epilépticos e na previsão de convulsões com base na teoria de Redes Complexas.