| Processo: | 15/12564-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2019 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | Marcos Julio Rider Flores |
| Beneficiário: | Juan Camilo Lopez Amezquita |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 17/02196-0 - Estimação estocástica de demanda máxima a ser restaurada pelo sistema de self-healing: uma abordagem frequentista e Bayesiana, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Sistemas de distribuição de energia elétrica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Esquema de self-healing | Otimização dos sistemas de distribuição | Serviço de restauração | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica |
Resumo O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar e implementar um esquema eficiente de self-healing em sistemas de distribuição de energia elétrica trifásicos, usando a leitura dos medidores instalados na rede e considerando a presença dos geradores distribuídos (GD). Self-healing é a capacidade de um sistema de distribuição para se restaurar automaticamente em caso de uma falta permanente na rede, com mínima intervenção humana. Em função das leituras dos medidores inteligentes, o esquema de self-healing proposto deve: a) identificar a zona da rede onde existe uma falta permanente, b) estimar as injeções de potencia nos nós da rede, e c) gerar a sequência de operações das chaves instaladas ao longo do sistema para isolar a zona com falta e restaurar o serviço de energia do maior número de usuários desenergizados, no menor tempo possível e com mínima intervenção humana. Pretende-se desenvolver uma ferramenta computacional com um entorno gráfico amigável capaz de ler os dados elétricos e geo-referencias das redes trifásicas, a localização das fontes de GD, os medidores inteligentes e chaves remotamente controláveis e executar o esquema de self-healing proposto. O algoritmo de localização de faltas será baseado nas leituras dos medidores e dos indicadores de falta instalados na rede, e fornecerá a zona com falta permanente no sistema. Em seguida, um algoritmo de estimação de estado trifásico estimará as injeções de potencia nos nós em função das medidas registradas pelos medidores, considerando pseudo-medidas e restrições operativas do sistema. Conhecendo a localização da falta e as injeções de potencia nos nós da rede, o problema de restauração retornará a sequência de operações das chaves para levar o sistema até um estado restaurativo eficiente. Uma metodologia de otimização baseada na meta-heurística tabu search será implementada para resolver o problema de restauração com o objetivo de minimizar a demanda desenergizada após a falta, considerando as restrições operacionais da rede. O esquema proposto será testado usando um sistema teste e uma rede real da região de Campinas/SP. | |
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