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Parametrização do modelo APSIM para estimar as interações entre árvore e pastagem e o crescimento do capim Piatã em sistema silvipastoril

Processo: 16/01532-4
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 01 de novembro de 2016
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
Pesquisador responsável:Paulo Cesar Sentelhas
Beneficiário:Cristiam Bosi
Supervisor no Exterior: Neil Ian Huth
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Local de pesquisa : CSIRO Agriculture, Austrália  
Vinculado à bolsa:14/11931-8 - Parametrização e avaliação de modelos mecanísticos para estimativa da produtividade de Urochloa brizantha cv. Piatã em sistema silvipastoril, BP.DR
Assunto(s):Sistemas agroflorestais   Sistemas silvipastoris

Resumo

Sistemas agroflorestais são formas de uso da terra em que árvores madeireiras ou frutíferas são combinadas com culturas e/ou pecuária, simultaneamente ou em sequência no tempo, visando melhorar as interações ecológicas e o retorno econômico. Atualmente, esses sistemas são de grande importância, pois promovem a recuperação de pastagens degradadas, emitem menos carbono do que os sistemas convencionais e podem ser considerados como medidas de adaptação às mudanças climáticas. Nesse contexto, esse projeto tem o objetivo de parametrizar e testar o modelo Agricultural Production Systems Simulator (APSIM) para estimar a competição entre árvores e pastagem por radiação solar, água, e para estimar o crescimento da pastagem em um sistema silvipastoril formado por árvores de eucalipto e pastagem de capim Piatã. Esse projeto utilizará dados de microclima, umidade do solo, crescimento da pastagem e crescimento das árvores coletados no sistema silvipastoril mencionado acima, de dezembro de 2014 a Janeiro de 2016, em São Carlos, SP, Brasil. As simulações serão feitas utilizando-se a abordagem multi-point simulation, combinada ao módulo APSIM-Growth. A calibração do modelo será feita por meio da alteração dos parâmetros a fim de reduzir a diferença entre os valores observados e os estimados, que serão definidos por índices estatísticos de precisão e exatidão e pelos erros médio e absoluto médio. (AU)