Redes neurais: estrutura, dinâmica e evolução

• Processo: 16/04783-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Jose Antonio Brum
• Beneficiário: Jose Antonio Brum
• Pesquisador Anfitrião: Albert-Laszlo Barabasi
• Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Northeastern University, Estados Unidos
• Assunto(s): Sistemas complexos Rede nervosa
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: neural networks | Redes neurais | Sistemas Complexos | Sistemas dinâmcos adaptativos | Sistemas complexos

Resumo

O desenvolvimento do cérebro humano depende da informação genética e da interação com o meio externo. Esse processo ocorre durante os primeiros anos de vita até a idade adulta quando o cérebro humano está essencialmente formado. O projeto tem por objetivo aplicar a teoria de redes complexas para compreender esse processo. A ênfase será dada na interpretação das características da rede neural, seu desenvolvimento e adaptação em termos de conceitos da física estatística. A estratégia inicial é desenvolver um modelo de rede com um mínimo de parâmetros mas suficiente para capturar as principais características e a topologia da rede neural humana, considerando sua evolução e adaptação. Os principais aspectos a serem considerados no model para a rede neural dependente do tempo são: quais são as propriedades topológicas da rede estrutural que são suficientes para descrever o sistema em diferentes períodos, como a rede funcional depende dessas propriedades, qual é a dinâmica da e na rede adaptativa e, finalmente, como descrever a emergência na escala macro da rede a partir da rede global completa.