Sistema de alerta antecipado para a ferrugem do cafeeiro com base no El Niño Oscilação Sul (ENOS)

• Processo: 16/04773-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 15 de setembro de 2016
• Data de Término da vigência: 29 de março de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Paulo Cesar Sentelhas
• Beneficiário: Fernando Dill Hinnah
• Supervisor: Mark Lawrence Gleason
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Iowa State University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 14/17781-8 - Desenvolvimento e aplicação de sistemas de alerta fitossanitário para o manejo de doenças do cafeeiro, BP.DR
• Assunto(s): Hemileia vastatrix
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Forecast system | Hemileia vastatrix | Weather favorability | Sistema de alerta

Resumo

A ferrugem do cafeeiro é a principal e mais importante doença para o cultivo do cafeeiro em todo o mundo. No Brasil, o maior produtor e exportador mundial de café, com produção esperada de 36,1 milhões de sacas em 2016, esta doença gera grande impacto na produtividade, quando não controlada adequadamente. Para o manejo da ferrugem do cafeeiro, o método mais eficiente é a aplicação de fungicidas, contudo, esta alternativa baseia-se em aplicações de acordo com um critério denominado calendarizado, que não considera a favorabilidade climática para a ocorrência da doença, mas apenas o período residual dos fungicidas. Desta forma, um sistema de previsão antecipada da doença é de grande interesse para os produtores, possibilitando a racionalização do uso dos produtos químicos em suas lavouras, evitando epidemias e perdas de produtividade. Utilizando-se dados meteorológicos e da incidência de ferrugem, coletados desde 1998, em três locais no estado de Minas Gerais, Brasil, um sistema de previsão para a ferrugem do cafeeiro foi desenvolvido e avaliado com dados independentes, sendo que atualmente esse sistema vem sendo testado em condições de campo para avaliar seu desempenho no manejo da ferrugem do cafeeiro. Neste trabalho, o sistema será aplicado em diferentes áreas produtoras de café do Brasil (Paraná, São Paulo e Minas Gerais), utilizando séries meteorológicas históricas de 1961 até o presente. O principal objetivo deste trabalho é avaliar como a doença se desenvolve sob as diferentes fases do ENOS nas áreas de estudo e com isso estabelecer um sistema de alerta antecipado, preparando os produtores e a cadeia produtiva do cafeeiro para o controle adequado dessa doença.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

HINNAH, F. D.; SENTELHAS, P. C.; GLEASON, M. L.; DIXON, P. M.; ZHANG, X.. Assessing Biogeography of Coffee Rust Risk in Brazil as Affected by the El Nino Southern Oscillation. PLANT DISEASE, v. 104, n. 4, p. 1013-1018, APR 2020. (16/04773-2)

HINNAH, FERNANDO DILL; SENTELHAS, PAULO CESAR; DIAS, HENRIQUE BORIOLO. Determining agro-climatic favourability zones for coffee leaf rust in Brazil - a new approach for assisting crop risk planning. AUSTRALASIAN PLANT PATHOLOGY, v. N/A, p. 11-pg., 2023-09-12. (16/04773-2, 14/17781-8)