Desenvolvimento de abordagem de fusão de informações utilizando técnicas semânticas para a melhoria da qualidade da informação de situações de emergência

• Processo: 16/11267-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Leonardo Castro Botega
• Beneficiário: Valdir Amancio Pereira Junior
• Instituição Sede: Centro Universitário Eurípedes Soares da Rocha. Fundação de Ensino Eurípedes Soares Rocha (FEESR). Marília , SP, Brasil
• Assunto(s): Tecnologias semânticas Gestão da informação Qualidade da informação Análise de dados Relatos de casos Metodologia e técnicas de computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliação da Qualidade de Dados e Informações | Consciência situacional | Fusao de Informacoes | Fusão Semântica | Gerenciamento de Emergências | Gestão da Informação

Resumo

Consciência Situacional (Situational Awareness - SAW) se refere ao nível de consciência que um indivíduo ou equipe detém sobre uma situação. No domínio de gerenciamento de emergências, falhas de SAW podem induzir operadores humanos a erros no processo decisório e acarretar riscos à vida, ao patrimônio ou ao meio ambiente. Processos de fusão de dados apresentam oportunidades para melhorar a SAW de operadores de sistemas de avaliação de situações de emergência. Entretanto, cenários dinâmicos estão sujeitos a problemas de qualidade das informações, o que pode gerar incertezas e prejudicar a SAW. O estado da arte em técnicas de fusão de dados e informações apresenta abordagens com limitado emprego da qualidade da informação no processo de fusão. Além disso, as soluções são restritas a mecanismos sintáticos para a determinação de sinergia entre informações, influenciando negativamente a qualidade da informação dos resultados da fusão. Assim, esta proposta objetiva o desenvolvimento de uma nova abordagem de fusão semântica de informações, por meio de uma implementação alinhada com o modelo Quantify (Quality-aware Human-Driven Information Fusion Model). Tal modelo tem como principal característica o emprego contínuo da avaliação da qualidade da informação ao longo do processo de fusão, visando gerar índices quantitativos que parametrizam e guiam a atuação de operadores humanos e da automação. Em estudo de caso, serão utilizadas informações reais de emergências. Para avaliar a abordagem, será comparada a melhoria da qualidade da informação em relação a outras técnicas.