Metodologia para estimação da probabilidade de detecção baseada em modelo aplicada ao monitoramento de integridade estrutural de sistemas rotativos

• Processo: 16/16480-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2016
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Projetos de Máquinas
• Pesquisador responsável: Domingos Alves Rade
• Beneficiário: Everton Spuldaro
• Instituição Sede: Divisão de Engenharia Mecânica (IEM). Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/20363-6 - Identificação e controle tolerantes a falhas em sistemas rotativos, AP.TEM
• Assunto(s): Máquinas rotativas Integridade estrutural Falha
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Detecção e Localização de Falhas | máquinas rotativas | monitoramento de integridade estrutural | Probabilidade de detecção | Probabilidade de Detecção Baseada em Modelo | Máquinas rotativas

Resumo

Por meio da presente proposta solicita-se à FAPESP bolsa de mestrado destinada ao financiamento do estudante Everton Spuldaro, matriculado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Aeronáutica e Mecânica (PG-EAM) do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). O trabalho de pesquisa a ser desenvolvido no âmbito da dissertação de mestrado insere-se no contexto das técnicas de monitoramento de integridade estrutural (Structural Health Monitoring - SHM) e de detecção e localização de falhas (Fault Detection and Isolation - FDI) e visa o estudo, implementação e testes de procedimentos de estimação de Probabilidade de Detecção assistida por modelos (Model-Assisted Probability of Detection - MAPOD) aplicados a sistemas rotativos. A presente proposta está vinculada ao projeto temático intitulado "Identificação e controle tolerantes a falhas em sistemas rotativos" (Proc. 2015/20363-6), coordenado pela Prof. Katia Cavalca Dedini. O orientador da dissertação de mestrado em apreço é Pesquisador Principal do referido projeto. (AU)