Plataforma para consulta e extração dos dados censitários

• Processo: 16/23897-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Humanas - Ciência Política - Políticas Públicas
• Pesquisador responsável: Marta Teresa da Silva Arretche
• Beneficiário: Andre Ricardo Frederico
• Instituição Sede: Centro Brasileiro de Análise e Planejamento (CEBRAP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07616-7 - CEM - Centro de Estudos da Metrópole, AP.CEPID
• Assunto(s): Modelagem de dados Processamento analítico on-line (OLAP) Computação de alto desempenho Banco de dados Dados censitários Data warehouse
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Armazém de Dados | Banco de dados | Computacão de Alto Desempenho | Modelagem de dados | Olap | Dados censitários

Resumo

Este projeto tem como objetivo criar uma moderna plataforma tecnológica para divulgação de informações e geração de conhecimento. O foco deste trabalho é contribuir na área de tecnologia da informação para construção da plataforma. A implementação do projeto requer determinados passos para sua concretização, a proposta é abordar três áreas fundamentais, são elas: modelagem de dados, armazém de dados e computação de alto desempenho. O trabalho de modelagem de dados é fundamental em ambientes complexos que envolvem grandes bases de dados, muitas vezes compostas por informações não-estruturadas. O processo de modelagem é fundamental e base para as demais fases do projeto. Após conclusão da fase de modelagem, considera-se que os dados e informações estejam de acordo com os requisitos do projeto, ou seja, prontos para armazenagem no banco de dados. No contexto do projeto, armazém de dados é o local onde as informações serão armazenadas. O armazém de dados deverá disponibilizar aos aplicativos condições de extração de informações segundo critérios de qualidade de serviços. A área de computação de alto desempenho é de suma importância porque busca atender requisições de informações e processamento com desempenho e agilidade. Para simplificar, uma requisição de informação pode ser compreendido com uma tarefa(job). Assim, para determinado tipo de tarefa é possível que a computação paralela seja mais adequada, e em determinadas situações, a computação distribuída poderá apresentar melhor desempenho. Portanto, analisar a demanda de jobs e adequá-los aos tipos de processamentos é primordial. O uso da internet e crescente disseminação de equipamentos móveis tem aumentado demasiadamente a necessidade de transmissão de dados. Como o projeto abrange o uso da internet e utilização de mapas de geoprocessamento, será necessário utilização de equipamentos e meios de transmissão de alta capacidade. Portanto, é preciso pesquisar novas e modernas tecnologias de comunicação, especialmente transmissão de dados através de fibras ópticas. Com objetivo de proporcionar condições especiais de infraestrutura de comunicação e processamento aos pesquisadores e estudantes da universidade, buscar-se-á estabelecer parcerias com departamentos da universidade ligados à tecnologia.