Enfocando diferentes tipos de consulta e de imagens no ambiente de Data warehousing de imagens iDWing

• Processo: 11/21636-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Cristina Dutra de Aguiar
• Beneficiário: Lucas de Carvalho Scabora
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Banco de dados multimídia Processamento de imagens Data warehouse Processamento analítico on-line (OLAP) Consultas por similaridade Recuperação da informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: consultas OLAP | Consultas por Similaridade | data warehouse de imagens | Banco de Dados

Resumo

Está sendo desenvolvido pelo grupo de pesquisa da orientadora deste projeto de iniciação científica o iDWing, um ambiente de data warehousing não-convencional voltado ao armazenamento e à recuperação de imagens em aplicações de apoio à tomada de decisão estratégica. Na atual fase de desenvolvimento, iDWing possui as seguintes características: (i) ele estende o esquema estrela de um data warehouse convencional para conter também uma tabela de dimensão especialmente projetada para o armazenamento de dados sobre imagens; (ii) ele define uma estratégia de extração, tradução e carregamento de dados de imagens no data warehouse esten-dido; (iii) ele oferece um algoritmo de consultas por abrangência para a execução de consultas analíticas basea-das em similaridade sobre as imagens armazenadas no data warehouse estendido; e (iv) ele é principalmente direcionado à tomada de decisão na área médica. Este projeto de iniciação científica tem por objetivo propor e implementar extensões ao iDWing visando estender esse ambiente para oferecer suporte para novos tipos de consultas analíticas baseadas em similaridade e também novos tipos de imagens. Mais detalhadamente, o pro-jeto visa: (i) o desenvolvimento de um algoritmo de consulta aos k-vizinhos mais próximos; (ii) o desenvol-vimento de um algoritmo de consulta aos k-vizinhos diversos mais próximos; e (iii) a adaptação do iDWing para tratar imagens de sensoriamento remoto. O projeto também prevê a execução de testes de desempenho sobre as extensões propostas. (AU)