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Enfocando diferentes tipos de consulta e de imagens no ambiente de Data warehousing de imagens iDWing

Processo: 11/21636-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2012
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Cristina Dutra de Aguiar Ciferri
Beneficiário:Lucas de Carvalho Scabora
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Banco de dados multimídia   Processamento de imagens   Data warehouse   Processamento analítico on-line (OLAP)   Consultas por similaridade   Recuperação da informação

Resumo

Está sendo desenvolvido pelo grupo de pesquisa da orientadora deste projeto de iniciação científica o iDWing, um ambiente de data warehousing não-convencional voltado ao armazenamento e à recuperação de imagens em aplicações de apoio à tomada de decisão estratégica. Na atual fase de desenvolvimento, iDWing possui as seguintes características: (i) ele estende o esquema estrela de um data warehouse convencional para conter também uma tabela de dimensão especialmente projetada para o armazenamento de dados sobre imagens; (ii) ele define uma estratégia de extração, tradução e carregamento de dados de imagens no data warehouse esten-dido; (iii) ele oferece um algoritmo de consultas por abrangência para a execução de consultas analíticas basea-das em similaridade sobre as imagens armazenadas no data warehouse estendido; e (iv) ele é principalmente direcionado à tomada de decisão na área médica. Este projeto de iniciação científica tem por objetivo propor e implementar extensões ao iDWing visando estender esse ambiente para oferecer suporte para novos tipos de consultas analíticas baseadas em similaridade e também novos tipos de imagens. Mais detalhadamente, o pro-jeto visa: (i) o desenvolvimento de um algoritmo de consulta aos k-vizinhos mais próximos; (ii) o desenvol-vimento de um algoritmo de consulta aos k-vizinhos diversos mais próximos; e (iii) a adaptação do iDWing para tratar imagens de sensoriamento remoto. O projeto também prevê a execução de testes de desempenho sobre as extensões propostas. (AU)