Processamento de consultas OLAP com predicados de similaridade entre imagens e predicados espaciais em ambientes de data warehousing não-convencionais

• Processo: 11/23904-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2012
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2014
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Cristina Dutra de Aguiar
• Beneficiário: Cristina Dutra de Aguiar
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Banco de dados multimídia Data warehouse Imagem digital Processamento de imagens Processamento analítico on-line (OLAP) Classificação de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: consultas OLAP | data warehouse de imagens | data warehouse geográfico | indexação | processamento de consultas | Banco de Dados

Resumo

Existe uma nova gama de consultas OLAP (on-line analytical processing) que atualmente não podem ser respondidas por aplicações de data warehousing (DWing) convencionais, desde que elas envolvem dados complexos multimídia, tais como imagens, áudio e vídeos, e dados complexos geográficos, tais como pontos, linhas e polígonos. Por exemplo, uma determinada equipe médica pode estar interessada em analisar a quantidade de imagens que são similares a uma determinada imagem de câncer de mama para avaliar a evolução da doença em hospitais localizados até 100 km de distância da cidade de São Carlos. Essa análise não pode ser realizada por a aplicações de DWing convencionais porque utiliza como base imagens médicas de doenças, requer o uso de operações baseadas em similaridade de imagens e também o processamento de um predicado espacial que viabilize a análise de dados georeferenciados de acordo com o relacionamento espacial existente entre esses dados. Dentro deste contexto, este projeto de pesquisa visa propor técnicas que permitam o processamento de consultas OLAP com predicados de similaridade entre imagens e predicados espaciais, com ênfase em data warehouses de imagens e data warehouses geográficos. Portanto, este projeto objetiva investigar uma lacuna existente na literatura de data warehouse quanto à proposta de estratégias que vislumbrem a manipulação de imagens e o processamento de dados espaciais em data warehouses. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

TEIXEIRA, JEFFERSON WILLIAM; ANNIBAL, LUANA PEIXOTO; FELIPE, JOAQUIM CEZAR; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA. A similarity-based data warehousing environment for medical images. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 66, p. 190-208, NOV 1 2015. (12/14469-8, 11/23904-7)

LOPES SIQUEIRA, THIAGO LUIS; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA; TIMES, VALERIA CESARIO; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES. Modeling vague spatial data warehouses using the VSCube conceptual model. GEOINFORMATICA, v. 18, n. 2, p. 313-356, APR 2014. (11/23904-7)

LOUZA, FELIPE A.; TELLES, GUILHERME P.; HOFFMANN, STEVE; CIFERRI, CRISTINA D. A.. Generalized enhanced suffix array construction in external memory. Algorithms for Molecular Biology, v. 12, DEC 7 2017. (11/23904-7, 17/09105-0, 11/15423-9)