Processamento de consultas OLAP com predicados de similaridade entre imagens e predicados espaciais em ambientes de data warehousing não-convencionais

Resumo

Existe uma nova gama de consultas OLAP (on-line analytical processing) que atualmente não podem ser respondidas por aplicações de data warehousing (DWing) convencionais, desde que elas envolvem dados complexos multimídia, tais como imagens, áudio e vídeos, e dados complexos geográficos, tais como pontos, linhas e polígonos. Por exemplo, uma determinada equipe médica pode estar interessada em analisar a quantidade de imagens que são similares a uma determinada imagem de câncer de mama para avaliar a evolução da doença em hospitais localizados até 100 km de distância da cidade de São Carlos. Essa análise não pode ser realizada por a aplicações de DWing convencionais porque utiliza como base imagens médicas de doenças, requer o uso de operações baseadas em similaridade de imagens e também o processamento de um predicado espacial que viabilize a análise de dados georeferenciados de acordo com o relacionamento espacial existente entre esses dados. Dentro deste contexto, este projeto de pesquisa visa propor técnicas que permitam o processamento de consultas OLAP com predicados de similaridade entre imagens e predicados espaciais, com ênfase em data warehouses de imagens e data warehouses geográficos. Portanto, este projeto objetiva investigar uma lacuna existente na literatura de data warehouse quanto à proposta de estratégias que vislumbrem a manipulação de imagens e o processamento de dados espaciais em data warehouses. (AU)