| Processo: | 12/14469-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Cristina Dutra de Aguiar |
| Beneficiário: | Jefferson William Teixeira |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Data warehouse Recuperação de imagens Processamento de imagens Consultas por similaridade Processamento analítico on-line (OLAP) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | consultas OLAP | Consultas por Similaridade | data warehouse de imagens | índices | Banco de Dados |
Resumo Está sendo desenvolvido pelo grupo de pesquisa da orientadora deste projeto de mestrado o iDWing, um ambiente de data warehousing não-convencional voltado ao armazenamento e à recuperação de imagens em aplicações de apoio à tomada de decisão estratégica. Na atual fase de desenvolvimento, iDWing possui as seguintes características: (i) ele estende o esquema estrela de um data warehouse convencional para conter também uma tabela de dimensão especialmente projetada para o armazenamento de dados sobre imagens; (ii) ele define uma estratégia de extração, tradução e carregamento de dados de imagens no data warehouse esten-dido; e (iii) ele oferece um algoritmo de consulta por abrangência para a execução de consultas analíticas base-adas em similaridade sobre as imagens armazenadas no data warehouse estendido. Este projeto de mestrado visa desenvolver e implementar extensões ao iDWing por meio da proposta do imageDW-index, um índice es-pecificamente voltado ao processamento de imagens em um data warehouse. O índice a ser proposto visa, por-tanto, prover o processamento eficiente de consultas OLAP que possuam predicados de similaridade entre ima-gens. Na literatura, existem diversos trabalhos correlatos que propõem índices para data warehouses e índices para o processamento de imagens, porém nenhum desses trabalhos consideram esses dois aspectos conjuntamente. O índice a ser desenvolvido, portanto, avança no estado da arte da pesquisa em indexação em data warehouses de imagens de forma a preencher essa lacuna existente na literatura. (AU) | |
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