Determinação de parâmetros de qualidade da cerveja utilizando técnicas de inteligência artificial

• Processo: 16/20839-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: José Celso Rocha
• Beneficiário: Júlio Cézar Elias da Cunha Filho
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Letras (FCL-ASSIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Assis. Assis , SP, Brasil
• Assunto(s): Bioprocessos Inteligência artificial Redes neurais (computação) Algoritmos genéticos Cerveja Controle da qualidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | bioprocessos | cerveja | Espectroscopia UV-Vis | Inteligência Artificial | Redes Neurais Artificiais | Bioprocessos

Resumo

O controle de qualidade é de suma importância para a indústria de bioprocessos, e pode exigir recursos consideráveis, como no caso da produção de cerveja. Os parâmetros analisados para caracterizar a qualidade da cerveja estão relacionados com a ocorrência de determinadas moléculas na bebida, que apresentam espectros UV-Vis característicos. A espectroscopia UV-Vis é adequada para o monitoramento da qualidade do produto final, quando associada a técnicas matemáticas capazes de correlacionar os dados espectrais com os parâmetros de qualidade. Neste contexto, técnicas de inteligência artificial, principalmente as redes neurais artificiais e os algoritmos genéticos, fornecem bons resultados na modelagem matemática de bioprocessos, pois são melhores na resolução de problemas não lineares. Sendo assim, o presente trabalho objetiva desenvolver um software, baseado em duas técnicas de inteligência artificial, que determine simultaneamente oito parâmetros de qualidade da cerveja (acidez total, cor, turbidez, teor alcoólico, concentração protéica, estabilidade da espuma, dicetonas vicinais e amargor) a partir de espectros UV-Vis, e construir uma interface computacional, criando uma ferramenta tecnológica que possa ser utilizada para fins acadêmicos e/ou comerciais. Uma vez implementado, este método possibilita economia de tempo e de recursos na indústria cervejeira. (AU)