Desenvolvimento de pacotes de processamento de dados para análise de sinais de RMN

• Processo: 16/25055-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André de Souza Carvalho
• Beneficiário: Bruno Felipe Narcizo Caravieri
• Vinculado ao auxílio: 16/00989-0 - Equipamento de ressonância magnética nuclear para análise não destrutiva de produtos agrícolas e alimentos, AP.PIPE
• Assunto(s): Análise de dados Ressonância magnética nuclear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Rmn | Análise de dados

Resumo

Um sistema de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) é composto pelas seguintes partes principais: magneto, bobinas, receptores e transmissores de radiofrequência, eletrônica de potência e controle, espectrômetro digital e software de controle e trabalho. Nos últimos anos, inúmeros novos algoritmos foram desenvolvidos para processamento e análise dados de RMN, tornando vital a análises dos experimentos utilizando esses algoritmos para extração máxima das informações do um experimento. A Transformada Inversa de Laplace se destaca dentre os métodos numéricos utilizados em RMN de baixo campo, devido sua crucial importância na análise de distribuição de tempos de relaxação em experimentos CPMG.O presente plano de trabalho tem como objetivo executar atividades que contribuam para o desenvolvimento do projeto proposto em todas as etapas do desenvolvimento de um pacote de funções para processamento de dados de RMN, incluindo fitting mono e bi exponencial e algoritmos de Transforma Inversa de Laplace 1D e 2D.