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Sensores baseados em fibras ópticas e plataforma Arduino

Processo: 16/25196-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de março de 2017
Vigência (Término): 30 de junho de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Áreas Clássicas de Fenomenologia e suas Aplicações
Pesquisador responsável:Cristiano Monteiro de Barros Cordeiro
Beneficiário:Tiago da Silva Delfino
Instituição-sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Fibra óptica   Óptica e fotônica   Anemômetro   Arduino   Sensores

Resumo

Este projeto de pesquisa envolve o estudo de sensores ópticos para medida de força e direção de vento utilizando Redes de Bragg em fibras ópticas. As fibras serão integradas em moldes poliméricos flexíveis de maneira a distribuir as fibras sensoras nas quatro direções (norte, sul, leste, oeste) e região central. A Rede de Bragg no centro do molde terá o papel de monitorar a temperatura permitindo remover a influência desta. Na fase final o molde será estudado sob influência de vento. Em paralelo o bolsista se familiarizará com a plataforma de prototipagem eletrônica open source Arduino, iniciando com o estudo e programação de sensores simples e, na fase final, desenvolverá um sensor de direção e velocidade do vento. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FUJIWARA, ERIC; DA SILVA DELFINO, TIAGO; DESTRI CABRAL, THIAGO; CORDEIRO, CRISTIANO MONTEIRO DE BARROS. All-Optical Fiber Anemometer Based on the Pitot-Static Tube. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, v. 69, n. 4, 2, p. 1805-1811, APR 2020. Citações Web of Science: 0.
FUJIWARA, ERIC; HAYASHI, JULIANO G.; DELFINO, TIAGO DA SILVA; JORGE, PEDRO A. S.; DE BARROS CORDEIRO, CRISTIANO MONTEIRO. Optical Fiber Anemometer Based on a Multi-FBG Curvature Sensor. IEEE SENSORS JOURNAL, v. 19, n. 19, SI, p. 8727-8732, OCT 1 2019. Citações Web of Science: 0.

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