| Processo: | 16/26173-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica |
| Pesquisador responsável: | Iscia Teresinha Lopes Cendes |
| Beneficiário: | MAIRA RIBEIRO RODRIGUES |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07559-3 - Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia - BRAINN, AP.CEPID |
| Assunto(s): | Neurologia Neurociências Neurogenética Biologia computacional Bioestatística Acidente vascular cerebral Epilepsia Sequenciamento de alta performance |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Acidente Vascular Cerebral | Biologia Computacional | epilepsia | Neurociências | Neurogenética | Neurologia |
Resumo A disponibilidade de tecnologias de nova geração para sequenciamento de moléculas de DNA e RNA permite a compreensão de eventos biológicos complexos. Esta característica impulsiona a utilização de tais técnicas em pesquisas biomédicas e, mais recentemente, motiva suas aplicações no contexto clínico. Os equipamentos utilizados no sequenciamento geram volumes de dados cada vez maiores e apenas o uso adequado de técnicas computacionais avançadas permite a visualização e interpretação apropriadas destas fontes de dados em face dos fenótipos de interesse. O objetivo principal desta proposta é desenvolver e aprimorar os aspectos algorítmicos e metodológicos da Biologia Computacional e Bioestatística, no contexto de análise de dados de sequenciamento de alto desempenho, afim de facilitar a compreensão de eventos biológicos complexos, em particular, mecanismos moleculares envolvidos na Epilepsia e no Acidente Vascular Cerebral (AVC). (AU) | |
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