Análise e diagnóstico de falha em motor Brushless DC

• Processo: 17/08236-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
• Pesquisador responsável: Mateus Giesbrecht
• Beneficiário: Victor Suguiiti Tanaka
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Falha Vibrações de máquinas Máquinas elétricas Lógica fuzzy
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Brushless DC | Falha | Fuzzy | Parâmetros da Máquina | Vibrações | Máquinas Elétricas

Resumo

Nesta pesquisa se visa estudar, analisar e diagnosticar uma falha em um motor BLDC (Brushless DC). A falha a ser diagnosticada será a falta de uma das fases. Isso será feito através de duas formas. A primeira é coletar, a partir de sensores, sinais de vibrações, calcular seu espectro em frequência através da Transformada Rápida de Fourier, e diagnosticar e classificar a falha com um programa de Inteligência Artificial utilizando Lógica Fuzzy. A segunda forma consiste em calcular alguns parâmetros da máquina, como resistência de armadura e indutância própria, através de ensaios, medições de tensões e correntes e a aplicação de métodos de determinação de parâmetros. A partir dos parâmetros calculados, diagnosticar e classificar a falha através de Lógica Fuzzy, de forma semelhante à primeira parte. (AU)