Representações de estatísticas de interações neurais.

• Processo: 17/15567-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Antonio Carlos Roque da Silva Filho
• Beneficiário: Hélio Junji Shimozako
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
• Assunto(s): Eletroencefalografia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Data Visualization | Eeg | large scale simulation | sparse graphs | Probabilidade e Estatística Aplicada à Neurobiologia

Resumo

Registros de atividade neural podem frequentemente fornecer dados de escalas do cérebro muito diferentes: da microcircuitaria neural até áreas macroscópicas do cérebro. Assim, as diversas técnicas de registro produzem diferentes tipos de dados como de matrizes de multieletrodo, eletroencefalograma ou ressonância magnética que produzem enormes bancos de dados. As análises destes dados geram grande número de parâmetros estatísticos e informação estrutural. Assim, para que sejam úteis, estes resultados devem ser representados da forma que melhor explora as características naturais no nosso sistema visual e intuição. O Objetivo deste projeto de pos doutorado é desenvolver, implementar e avaliar representações efetivas dos parâmetros de interação neural. Nossos resultados serão validados através de simulações de larga escala bem como aplicações a dados reais. A pesquisa contempla não somente a disposição gráfica dos parâmetros não tratados, como também a melhor escolha de coordenadas de representação do espaço de parâmetros estatísticos identificado em outros projetos NeuroMat.