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Avaliar a qualidade de vida e satisfação dos sujeitos participantes do estudo

Processo: 17/17434-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2017
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2018
Área de conhecimento:Interdisciplinar
Pesquisador responsável:Daniel Gustavo Goroso
Beneficiário:Bruno Mendes de Oliveira Silva
Instituição Sede: Pró-Reitoria Acadêmica. Universidade de Mogi das Cruzes (UMC). Campus da Sede Mogi das Cruzes. Mogi das Cruzes , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/50064-0 - Avaliação de tecnologia on-line para prevenção primária de DCNT em usuários de serviços básicos de saúde do SUS, AP.PP
Assunto(s):Qualidade de vida   Promoção da saúde   Satisfação do paciente   Bases de dados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:promoção de saúde | Qualidade De Vida | Satisfação do usuário | Interdisciplinar

Resumo

Neste plano de atividades o bolsista será instruído para colaborar na coleta de dados através dos instrumentos de avaliação para qualidade de vida e satisfação do usuário. O bolsista também receberá um adequado treinamento para alimentar a base de dados que servirá para a posterior análise estatística. Neste plano de atividade está contemplado que o técnico também ajudará na elaboração de relatórios científicos. Como resultado deste plano de atividade, espera-se formar um profissional com conhecimentos e recursos para atuar na área da saúde, construindo um elo entre a engenharia biomédica e as políticas públicas. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GOROSO, DANIEL GUSTAVO; FRAGA, ALVARO; MACEDO, MICHEL; FERNANDA DE MIRANDA RODRIGUES, CARLA; MENDES DE OLIVEIRA SILVA, BRUNO; WATANABE, WILLIAM TSUTOMU; PEREIRA DA SILVA, DIEGO; RODRIGUES DA SILVA, ROBSON; PUGLISI, JOSE LUIS; MARCIN, JAMES; et al. Automatic segmentation to characterize anthropometric parameters and cardiovascular indicators in children. WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS-DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, v. 11, n. 4, . (15/50064-0, 17/09881-0, 17/17434-4)