Recomendação de múltiplos tipos de itens para usuários da BeeNet

• Processo: 17/15247-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Nathalia Camilla da Silva
• Beneficiário: Ricardo Miguel Puma Alvarez
• Vinculado ao auxílio: 16/08183-5 - BeeNet: uma nova rede social para oferta e procura de emprego, AP.PIPE
• Assunto(s): Mineração de dados Sistemas de recomendação Desenvolvimento de software Mídias sociais Experiência do usuário Análise do comportamento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise do comportamento de usurários | Mineração de Dados Relacionais | Recrutamento e Recursos Humanos | Redes Heterogêneas | Redes sociais online | Análise de mineração de redes sociais

Resumo

O desenvolvimento do sistema BeeNet, possui vários desafios de pesquisa. Em geral, esses desafios se caracterizam como problemas recorrentes na área de mineração de links, dentre os quais se destacam os relacionados à predição de links, identificação de contextos relevantes, e sistemas de recomendação. Mesmo tendo sido muito abordados pela literatura, esses problemas ainda requerem o desenvolvimento de ferramentas específicas para seu uso adequado no domínio do projeto. (AU)