Extração de palavras-chave em texto usando redes complexas

• Processo: 17/18126-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Lilian Berton
• Beneficiário: Pedro Spoljaric Gomes
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Palavras-chave Inteligência computacional Redes complexas Automatismo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Caminhada Aleatória | Extração de palavras-chave | Medidas de centralidade | Processamento de Textos | Redes Complexas | Inteligência Computacional

Resumo

Palavras-chave são uma maneira importante de resumir documentos, além de facilitar a pesquisa por determinado tópico. Apenas uma pequena minoria de documentos tem palavras-chave atribuídas pelo autor e executar essa tarefa manualmente em documentos existentes é muito laborioso. Portanto, é altamente desejável automatizar o processo de extração de palavras-chave. Muitos trabalhos da literatura usam uma abordagem supervisionada para detectar palavras-chave, as quais demandam uma quantidade de textos rotulados para treinar um classicador. Nesse trabalho, iremos explorar abordagens não-supervisionadas, modelando textos como redes complexas e extraindo medidas de centralidade, além de aplicar caminhada aleatória em rede para identificar vértices mais importantes, os quais poderiam ser palavras-chave em um documento de texto. (AU)