Identificação de modificação estrutural utilizando técnicas de aprendizado de máquina

• Processo: 17/19028-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Paulo José Paupitz Gonçalves
• Beneficiário: Nickolas Castro Bernardini
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Vibrações Ensaios de fadiga Aprendizado computacional Aeronaves
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aprendizado de máquinas | Dinâmica de Estruturas | Vibrações

Resumo

O monitoramento das condições de saúde de uma estrutura mecânica é de grande importância na engenharia atual. Na área aeronáutica é imprescindível avaliar o histórico do comportamento dinâmico da estrutura com objetivo de prever falhas e catástrofes. Nesta área, geralmente são feitos extensivos testes da fadiga a fim de prever quantas horas uma aeronave pode voar antes de passar por processos de inspeção e manutenção. Estes testes, entretanto, representam o comportamento médio de uma aeronave, visto que é feito em um ambiente controlado em um \textit{corpo de prova}. Neste contexto, monitorar cada aeronave seria um processo mais seguro, porém mais oneroso para operadores destes equipamentos. Neste contexto, este projeto de iniciação científica tem como objetivo avaliar técnicas de aprendizado de máquina para identificar quando uma estrutura mecânica sofre mudanças de seus parâmetros. Serão avaliados casos de entradas padronizadas e conhecidas, de forma a identificar quais destas entradas são mais adequadas para o problema de classificação. (AU)