Coagrupamento para melhora da interpretabilidade em mineração de processos: explorando representações baseadas em frequência e representação semânticas

• Processo: 17/26487-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Sarajane Marques Peres
• Beneficiário: Sarajane Marques Peres
• Pesquisador Anfitrião: Hajo Alexander Reijers
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University Amsterdam (VU), Holanda
• Assunto(s): Mineração de dados Gerenciamento de processos de negócio
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agrupamento (clustering) | Gerenciamento de Processos de Negócio | Mineração de Dados | mineração de processos | Mineração de Dados

Resumo

Modelos de processos são ferramentas essenciais para o alcance do sucesso no gerenciamento de negócio em organizações. Contudo, por razões culturais ou por falta de recursos humanos e materiais adequados, é comum que as organizações não formalizem esses modelos e, portanto, muitas vezes essas organizações não estão conscientes do processo real que elas executam nas operações diárias. Nesse contexto, mineração de processos tem um papel central e estratégico, já que fornece os meios para que processos organizacionais sejam automaticamente descobertos, analisados e melhorados. Contudo, a complexidade inerente aos processos organizacionais - especialmente aqueles que são não estruturados - impede que a mineração de processos automatizada seja executada com completo sucesso, tanto em termos de produção de resultados úteis quanto em termos de melhora na interpretação da informação descoberta. O propósito deste projeto é assegurar que resultados melhores possam ser obtidos a partir da mineração de processos, assim como garantir condições adequadas necessárias para refinar tais resultados, e assim, melhorar a interpretação deles. Para alcançar esse objetivo, é sugerido que similaridades parciais entre instâncias de processos sejam exploradas por meio da aplicação de métodos de coagrupamento sobre representações de processos baseadas em contagem simples e representações capazes de explorar o contexto semântico dos atributos descritivos de traços de processos. É esperado que essa estratégia descubra informação refinada sobre perfis de traços, assim como seja capaz de lidar com o fenômeno de concept drift, o que é marginalmente explorado em mineração de processos. Todo o desenvolvimento deste projeto será testado por meio de logs de eventos sintéticos, como prova de conceito, e por meio de logs de eventos reais, de forma que a aplicabilidade e escalabidade das soluções possam ser verificadas.

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

NEUBAUER, THAIS RODRIGUES; PERES, SARAJANE MARQUES; FANTINATO, MARCELO; LU, XIXI; REIJERS, HAJO ALEXANDER. Interactive clustering: a scoping review. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, v. 54, n. 4, p. 2765-2826, APR 2021. (17/26487-4, 17/26491-1)

CASTRO, CAMILA F.; FANTINATO, MARCELO; AKSU, UNAL; REIJERS, HAJO A.; THOM, LUCINEIA H.; FILIPE, J; SMIALEK, M; BRODSKY, A; HAMMOUDI, S. Towards a Conceptual Framework for Decomposing Non-functional Requirements of Business Process into Quality of Service Attributes. PROCEEDINGS OF THE 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2019), VOL 2, v. N/A, p. 12-pg., 2019-01-01. (17/26491-1, 17/26487-4)

SILVA, THANNER SOARES; AVILA, DIEGO TORALLES; FLESCH, JEAN AMPOS; PERES, SARAJANE MARQUES; MENDLING, JAN; THOM, LUCINEIA HELOISA; IEEE. A Service-Oriented Architecture for Generating Sound Process Descriptions. 2019 IEEE 23RD INTERNATIONAL ENTERPRISE DISTRIBUTED OBJECT COMPUTING CONFERENCE (EDOC), v. N/A, p. 10-pg., 2019-01-01. (17/26487-4)

BORGES, EVANDO S.; FANTINATO, MARCELO; AKSU, UNAL; REIJERS, HAJO A.; THOM, LUCINEIA H.; FILIPE, J; SMIALEK, M; BRODSKY, A; HAMMOUDI, S. Monitoring of Non-functional Requirements of Business Processes based on Quality of Service Attributes of Web Services. PROCEEDINGS OF THE 21ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2019), VOL 2, v. N/A, p. 8-pg., 2019-01-01. (17/26491-1, 17/26487-4)