Investigação do uso de Sistemas Inteligentes para Mapeamento Eficiente de Aplicações em Arquiteturas Many-Core

• Processo: 17/26421-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Emerson Carlos Pedrino
• Beneficiário: Emerson Carlos Pedrino
• Pesquisador Anfitrião: Gianluca Tempesti
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of York, Inglaterra
• Assunto(s): Visão computacional Inteligência artificial Dispositivos de lógica programável Arquitetura e organização de computadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: arquiteturas many-core | Lógica reconfigurável | mapeamento automático de tarefas | Sistemas Inteligentes | Visão Computacional | Arquitetura de Computadores

Resumo

A frequência máxima de processadores de núcleo único (single-core) tem atingido seu limite de operação e fabricantes de chips têm construído pastilhas de múltiplos núcleos (multi-core), onde cada núcleo opera com frequências menores em relação às pastilhas contendo somente um núcleo. Além disso, com a demanda por desempenho de aplicações complexas crescendo muito rapidamente nos últimos anos, há uma necessidade emergente por processadores de múltiplos e muitos núcleos (many-cores) que possam se comunicar e fornecer paralelismo cada vez maior. Para mapear aplicações em sistemas de múltiplos/muitos núcleos, as aplicações precisam ser particionadas em múltiplas tarefas que possam ser executadas concorrentemente nos diferentes núcleos. Assim, surge a necessidade de desenvolvimento de metodologias de mapeamento mais eficientes, e que forneçam mapas ótimos satisfazendo as necessidades requeridas pelas diversas aplicações. Logo, tal problema é classificado como NP-difícil e heurísticas baseadas no conhecimento de domínio da aplicação precisam ser utilizadas nesse contexto para encontrar as soluções requeridas. Assim, neste projeto de pesquisa é pretendido investigar o uso de sistemas inteligentes, em particular o de AGs multiobjetivos, para geração automática de mapas de aplicações, contendo como exemplos de casos tarefas concorrentes de visão computacional, em arquiteturas de muitos núcleos (many-core) implementadas por meio de FPGAs, permitindo-se assim que essas sejam tolerantes a falhas, eficientes e de alto desempenho.

Publicações científicas

(10)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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