Avaliação de usabilidade em ambientes de análise de dados imersiva

• Processo: 17/23684-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 15 de maio de 2018
• Data de Término da vigência: 14 de maio de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Tiago Silva da Silva
• Beneficiário: Tiago Silva da Silva
• Pesquisador Anfitrião: Frank Maurer
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Calgary, Canadá
• Assunto(s): Interação usuário-computador Análise de dados Usabilidade de software Tomada de decisões assistida por computador Softwares
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: immersive data analytics | usability evaluation | Interação Humano-Computador

Resumo

Immersive Analytics explora novas tecnologias imersivas para apoiar a tomada de decisões e análise de dados. Immersive Analytics explora tecnologias de interação e exibição de informações para mergulhar os usuários em seus dados. Ciências da Vida, Monitoramento de Desastres e Emergência, Arqueologia, Business Intelligence, Transporte e Logística, Gerenciamento de Informações Pessoais, Monitoramento Ambiental, Informática em Saúde e Educação são alguns dos domínios de aplicação de Immersive Analytics. Há uma falta de compreensão sobre problemas de design e projeto e preocupações de usabilidade para criar interfaces de usuário eficazes para análise de dados em ambientes imersivos. Grande parte do trabalho existente está focada em aplicações restringidas a visualizar conjuntos de dados específicos em alguns dispositivos imersivos. Assim, avaliar a usabilidade de um ambiente de Immersive Analytics é uma tarefa desafiadora. Até onde sabemos, existe um estudo na literatura focado especificamente na avaliação da usabilidade de tal domínio. Este estudo tentou aplicar a as heurísticas de usabilidade da Nielsen para avaliar um sistema de Immersive Analytics com realidade virtual para múltiplas visualizações abstratas de dados correlacionados a uma visualização geográfica. Além disso, como Immersive Analytics é um campo emergente, não há um conjunto bem definido de diretrizes das quais pode-se abstrair as heurísticas que abordem os desafios únicos do seu espaço de design. Portanto, o principal objetivo deste projeto é propor um conjunto de heurísticas para orientar a avaliação por inspeção, bem como o design de aplicativos de Immersive Data Analytics. O conjunto proposto de heurísticas será validado por meio de um rígido processo de experimentação baseado em diretrizes estabelecidas para esse objetivo. Finalmente, cabe ressaltar que os resultados do desenvolvimento deste projeto contribuirão diretamente para os interesses tanto da UNIFESP-SJC como da CEMADEN, tanto no campo de pesquisa como na aplicação prática. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VI, STEVEN; DA SILVA, TIAGO SILVA; MAURER, FRANK; LAMAS, D; LOIZIDES, F; NACKE, L; PETRIE, H; WINCKLER, M; ZAPHIRIS, P. User Experience Guidelines for Designing HMD Extended Reality Applications. HUMAN-COMPUTER INTERACTION - INTERACT 2019, PT IV, v. 11749, p. 23-pg., 2019-01-01. (17/23684-3)