Caracterização de obras literárias usando redes de co-ocorrência

• Processo: 17/26981-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Jesús Pascual Mena Chalco
• Beneficiário: Bruna Pereira Santos
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Teoria dos grafos Rede de telecomunicações Obra literária
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: co-ocorrência | Data Science | redes textuais | teoria dos grafos | Redes de co-ocorrência

Resumo

O conceito de redes pode ser aplicado a diversas situações cotidianas, sendo exemplos disso as redes de telecomunicações, de transportes, de conexões sociais e até mesmo de palavras que constituem uma obra literária. Dentre os diferentes tipos de redes de palavras existentes, há as chamadas redes de co-ocorrência, caracterizadas por relacionar os vértices (palavras) a partir de sua proximidade em um texto. Neste projeto de pesquisa de iniciação científica, será explorada a aplicação do conceito de rede de co-ocorrência em textos literários. Para isso, as seguintes etapas serão realizadas: (I) retirada de espaços, sinais de pontuação e palavras de pouco sentido semântico (stop words); (II) normalização automática do texto; (III) elaboração de redes e (IV) comparação e caracterização de estruturas que representam os textos literários. Como, atualmente, existe um desafio na caracterização e classificação de diversos tipos de textos, a importância do projeto recai no fato de mostrar que a aplicação da teoria de grafos pode colaborar para realizar várias análises quantitativas sobre documentos textuais, facilitando sua caracterização. Dentre algumas das possíveis análises, estão a detecção dos conceitos mais abordados e da presença da lei da potência na distribuição de palavras, além da identificação de propriedades estruturais. (AU)