O modelo de sobrevivência Bell-Weibull com fração de cura: modelagem, propriedades, inferência e influência local

• Processo: 18/04938-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Adriano Kamimura Suzuki
• Beneficiário: Carlos Miguel Toste Sisto
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de sobrevivência Inferência bayesiana Método de Monte Carlo Cadeias de Markov Modelagem computacional Conjunto de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Sobrevivência | Distribuição de Bell-Weibull | Fração de cura | Inferência Bayesiana | Modelagem

Resumo

Neste trabalho vamos propor um novo modelo de sobrevivência de longa duração denominado Bell-Weibull com fração de cura (BWcr). Considerando que o evento de interesse pode ser causado por M diferentes fatores de risco latente, este novo modelo paramétrico será obtido ao assumir que M segue uma distribuição Bell e o tempo de ativação do j-ésimo fator segue uma distribuição Weibull. Além da sua construção e propriedades, realizaremos para fins inferenciais uma abordagem Bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Com o objetivo de detectar observações influentes nos dados será utilizado o método Bayesiano de análise de influência caso a caso baseado na divergência Psi. Mostraremos sua aplicabilidade a conjuntos de dados simulados e reais. Todas as implementações computacionais serão realizadas utilizando os sistemas JAGS e R. (AU)