O modelo de sobrevivência Bell-Weibull com fração de cura: modelagem, propriedades, inferência e influência local

• Processo: 18/04938-7
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de maio de 2018
• Vigência (Término): 30 de abril de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Adriano Kamimura Suzuki
• Beneficiário: Carlos Miguel Toste Sisto
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de sobrevivência Inferência bayesiana Método de Monte Carlo Cadeias de Markov Modelagem computacional Conjunto de dados

Resumo

Neste trabalho vamos propor um novo modelo de sobrevivência de longa duração denominado Bell-Weibull com fração de cura (BWcr). Considerando que o evento de interesse pode ser causado por M diferentes fatores de risco latente, este novo modelo paramétrico será obtido ao assumir que M segue uma distribuição Bell e o tempo de ativação do j-ésimo fator segue uma distribuição Weibull. Além da sua construção e propriedades, realizaremos para fins inferenciais uma abordagem Bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Com o objetivo de detectar observações influentes nos dados será utilizado o método Bayesiano de análise de influência caso a caso baseado na divergência Psi. Mostraremos sua aplicabilidade a conjuntos de dados simulados e reais. Todas as implementações computacionais serão realizadas utilizando os sistemas JAGS e R. (AU)